[데이터베이스] 01. 데이터 모델링

데이터베이스

saniii 2021. 5. 5. 19:19

- 관계망 정리

- 데이터 간의 관계를 빠르게 한눈에 확인할 수 있도록 정리

- 현실세계 데이터 표현

- 고객과의 의사고통을 진행하여 고객의 업무 프로세스를 이해

- 고객의 업무 프로세스를 이해한 후 데이터 모델링 표기법을 사용하여 모델링

- 고객의 이해가 쉽도록 복잡하지 않은 모델링

- 고객 비즈니스 프로세스를 이해 및 규칙을 정의하고 정의된 프로세스는 데이터 모델링 표현

- 고객 업무 프로세스 추상화는 단순하게 하지만, SW 분석설계 단계가 올라갈수록 복잡하게 진행

+ Abstraction (추상화) : 현실 세계를 간략하게 표현

+ Simplification (단순화) : 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 표현

+ Clarity (명확성) : 이중성을 띄지 않으며, 한가지 의미만 가지도록 함

+ Thing : 업무가 관여하는 어떤 것

+ Attributes : 어떤 것이 가지는 성격

+ Relationships : 업무가 관여하는 어떤 것 간의 관계

+ 개념적 모델링 (Conceptual Data Modeling)

- 중요한 부분을 위주로 간단히 모델링 (기술적 용어 사용하지 않음)

- ERD

- 고객의 비즈니스 프로세스를 분석하고 업무 전체에 대한 모델링 수행을 목표

+ 논리적 모델링 (Logical Data Modeling)

- 정규화를 통해 데이터 모델링에 대한 독립성을 확보

- 특정 데이터 모델에 종속하는 것을 목표로 함

- 개념적에서 논리적 모델링으로 변환하면서 식별자를 도출해야함. 이때 필요한 '모든' 관계를 정리

+ 물리적 모델링 (Physical Modeling)

- 실 DB 구축

+ 데이터 관점

+ 프로세스 관점

+ 데이터와 프로세스의 상관 관점

01. 단수와 집합(복수)의 용어 구분 정리

개념	복수 / 집합 (type / class)	개별 / 단수 (Occurrence / Instance)
Thing	Entity Type	Entity
Thing	Entity	Instance / Occurrence
Association between Things (Thing 간의 연관)	Relationships	Pairing
Charactueristic of a Thing (Thing의 성격)	Attribute	Attribute Value